我國職業病發現率仍低估之原因，過去研究發現可能與職業傷害病預防檢查尚未

人人皆知、職業病認定制度、職業病因果關係不易釐清、勞工作業環境危害物暴露資料

庫不完整、生物偵測資料庫不完整且較難建立、勞工工作資訊不完整等因素有關。

檢視我國職業病流行病學研究工具，多仰賴橫斷面的問卷調查、環境測定及人因

工程危害檢核等方式。而以橫斷面問卷調查工具來說，由於職業病具長期累積的特性，

單一時段的調查無法進行疾病因果關係分析，因此本研究認為巨量數據分析可能為其

中解套的方式之一。

本研究提出四項策略建構職業病流行病學之圖像規劃，包括：一、透過文獻蒐集

方式，彙整各行業別之潛在高風險職業相關疾病並建立其對照清單；二、運用特殊健檢

資料，利用特殊健檢中為第二級之勞工，串接相關資料後，建立其行業別之潛在高風險

職業相關疾病對照清單；三、整合政府巨量數據，將相關政府單位之數據資料串接，建

置行業別潛在高風險職業相關疾病之分類；四、整合職業病認定參考指引之內容，將指

引之內容與串接後資料庫進行比較，並建構其潛在高風險職業相關疾病之清單。

依據本研究提出之策略，研提相關政策建議分為短期及中長期兩部分，首先，短

期部分，建議：一、陸續推動政府各項巨量數據之串接工作，以改善分析資料不足之困

境；二、由於目前勞保資料檔尚無勞工職業別欄位，考量在缺乏勞工職業別暴露證據

下，職業醫學專科醫師認定職業疾病將不易追溯其暴露期間及暴露強度，建議於勞保

資料中增列勞工職業別及工作職稱欄位，以做為醫師評估勞工職業疾病之重要參考依

據；於中長期部分，建議：一、建立潛在高風險職業相關疾病之監測年報，定期監測各

行業別之潛在高風險職業相關疾病之分布情況；二、規劃建置暴露資料庫，以利後續研

究使用。