本計畫運用大數據分析及資料科學建置求職求才的智慧服務機制，藉由數據蒐集、 建模和分析、推薦、形塑策略和展開行動，訂定就業狀況指標，整合產業需求，建置就 業力預測模型，強化就業媒合效率，有效解決雙方的需求，改善學用落差，進而促進人 才活化與提升競爭力。 人才媒合是解決就業問題重要的最後一哩環節，面對學用落差，傳統的服務思維， 已無法因應未來需求。是以在本計畫中，運用大數據的力量，結合人工智慧的技術，以 大學學校為場域，建置跨校資料交換服務模式，串聯多校校務資料與勞動行政資料，建 立高教人才資料庫。透過建立學用資料倉儲，整合在不同機構上的資料，定義職能並調 查產業需求，經由建模分析與機器學習，計算就業狀況指標，作為判斷就業力的基準， 並依此建構就業力預測模型。 跨校資料交換服務模式及模型後續可擴大推廣至全國大專校院，串聯學用資料及 並擴充高教人力資料庫，建置勞動力就業狀況指標，開發就業力預測模型。並整合產業 技能需求，設計就業儀表板提供可視化的就業資訊予各面向的利害關係人，透過勞動 力歷程、現況及預測的呈現，勾勒出供需雙方的最佳就業服務方案，使人才得以適才適 所。 本計畫的執行對技術、組織與服務面上，都有重要貢獻，在技術面上，持續深化 大數據與資料科學的相關技術。在組織面上，跨校跨域整合的組成，更能落實以數據導 向，證據本位的決策建議模式。在服務面上，計畫的產出，將提供科技與系統化人才媒 合雛型，讓後續的就業服務能建立於使用者需求的關鍵點上，而服務的對象，亦將涵蓋 全國青年就業。